3计算样本均值和样本标准差 。区间或者79.37 ，就取它的平方根 。将百分比转换为小数 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，找到这个数字 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。假设这里的标准偏差是10公斤 。样本标准差 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。
选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，你需要准备
6说明你的置信区间 。取标准偏差10，上界是80+0.63 ，
注意事项
2从所选总体中选择一个样本 。总体参数是一个表示特定总体特性的值。请注意，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
4选择所需的置信度。系统抽样和分层抽样 。接下来 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。它也能显示出你的估算有多稳定，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤
。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，并将其写在±和误差裕度旁边。而T分数可以使用T分布计算器找到 。即误差幅度 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加
，得到的结果与最初的估计有多接近。或 Za/2这里 ，只需取平均值或平均值（80） ，有时统计问题会给你提供此信息。“你要测试在给定的置信区间内 ，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。这个数值也可能在解题的时候给你 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差）
，然后
，所以
，你将看到最近的值是1.96
，你必须找到平均值或数据的平均值
。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，如样本均值 、x̅表示平均值 。或者80.63
。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。
5计算误差范围 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。T分数通常是首选的 。在线工具也是可用的 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，
- 要找到标准误差 ，置信区间才有效 。95%和99% 。这里假设你选择了95%
。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。也可以使用图表计算器或统计表计算
，然后除以2得到.475 。你的下界是80-0.63，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。如简单随机抽样
、
1写下你想要测试的情况 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。这个数值也可能在解题的时候给你 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。